بخشی از متن مقاله پيش‌بيني سود هر سهم: ترکيب شبکه‌هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم بهينه‌سازي حرکت تجمعي ذرات :
سال انتشار : 1392
تعداد صفحات :29
انتظارات مربوط به سود اثرات قابل ملاحظه‌ای بر تصمیمات مدیران و سرمایهگذاران دارد. یکی از معیار‌هایی که امروزه به عنوانشاخص سود‌آوری شرکتها مورد توجه قرار می‌گیرد, مفهوم سود هر سهم است.سود هر سهم آثار عمده‌ای بر قیمت سهام شرکتها نیز دارد. از اینرو پیشبینی سود هر سهمهم برای سرمایهگذاران و هم برای مدیران از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از انجام این پژوهش, مدلبندی پیشبینی سود هر سهم شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران,با استفاده از ترکیب شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینهسازی حرکت تجمعی ذراتبر مبنای مدلهای تک متغیره و چند متغیره است. بدین منظور از اطلاعات مربوط به 114 شرکت از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران, طی سالهای 1380 تا 1389 استفاده شده است.نتایج این پژوهش نشان میدهدکهمدل تک متغیره بادقت 78.5% ومدل چند متغیره با دقت 91.7% سود هر سهم را پیشبینی مینماید.